به گزارش اطلاعات‌آنلاین، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار تشخیصی برای طیف وسیعی از بیماری ها نویدبخش بوده است و در تشخیص بیماران اورژانسی یا با پزشکان انسانی برابری می‌کند یا از آنها پیشی می‌گیرد. در مورد سرطان پانکراس، پزشکان زمانی این بیماری را تشخیص می‌دهند که اغلب برای درمان مؤثر خیلی دیر شده است،

بر اساس پژوهشی که به تازگی در ژورنال علمی گات (Gut) منتشر شد هوش مصنوعی ممکن است بتواند علائم بیماری را قبل از این که تومورها در اسکن قابل مشاهده باشند، شناسایی کند.

 یک مدل هوش مصنوعی که در کلینیک مایو واقع در ایالت مینه سوتا در ایالات متحده ساخته شده است می تواند ناهنجاری‌ها را در تصاویر سی تی اسکن‌ بیماران تا سه سال پیش از آن که سرطان پانکراس در آنها تشخیص داده شود شناسایی کند.

دانشمندان سازنده این مدل که اکنون در کارآزمایی بالینی مرحله ارزیابی را طی می کند مدل خود را با سی تی اسکن بیمارانی که پیش تر برای مشکلاتی جسمانی دیگری غربالگری شده بودند و ابتلا به سرطان پانکراس در آنها تشخیص داده شد آموزش دادند. سپس، از رادیولوژیست‌ها خواستند تا اسکن‌ها را بررسی کنند و توانایی رادیولوژیست ها را در یافتن علائم اولیه سرطان با توانایی مدل هوش مصنوعی مقایسه کردند. نتیجه این بود که این مدل در شناسایی علائم اولیه سه برابر بهتر از انسان عمل می کند.

رادیولوژیست ها بر اساس بیولوژی این بیماری می دانستند چیزی نیست که به طور ناگهانی ظرف سه ماه بروز کند. آنها از وجود نشانه آن مطلع بودند، اما باید راهی برای شناسایی آن پیدا می کردند. سرطان پانکراس با نرخ بقای ۱۳ درصد، تا سال ۲۰۳۰  به دومین علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان تبدیل خواهد شد. حدود ۸۰ درصد از بیماران پس از رسیدن بیماری به مرحله پیشرفته تشخیص داده می‌شوند. متأسفانه، اگرعلائمی وجود داشته باشد که واقعاً مربوط به سرطان پانکراس باشند، برای تشخیص این بیماری دیگر به هوش مصنوعی نیازی نیست.

برخلاف سرطان روده بزرگ یا سرطان پستان، هیچ غربالگری روتینی برای تشخیص سرطان پانکراس در افراد سالم وجود ندارد. احساس وجود توده تقریباً غیرممکن است، زیرا پانکراس در اعماق شکم قرار دارد و علائم معمول مانند درد معده و کاهش وزن ناگهانی معمولاً تا زمانی که سرطان به سایر اندام‌ها گسترش نیافته است، شروع نمی ‌شوند.

نشانگرهای اولیه بیماری اغلب با چشم انسان در اسکن دیده نمی ‌شوند. در بسیاری از موارد، اسکن بیماران حتی شش ماه قبل از تشخیص طبیعی به نظر می‌رسد. رادیولوژیست ها با تجزیه و تحلیل تصاویر سی تی اسکن به این نتیجه رسیده اند که تا توده قابل اندازه گیری نباشد نمی توان از ابتلای فرد به سرطان آگاه شد. بنابراین، این تومورها باید تا میزان خاصی رشد کنند تا قابل مشاهده شوند.

یکی از نشانه‌ های سرطان  در مراحل آغازین آن که مدل هوش مصنوعی قادر به تشخیصش بود، وجود سلول‌ های غیرطبیعی در غده پانکراس هستند که سرطان را از سیستم دفاعی بدن مخفی و از آن محافظت می ‌کنند. دانشمندان می ‌دانستند که چنین سلول‌ هایی وجود دارند، اما برای یافتن آنها در تصاویر سی تی اسکن مشکل داشتند.

این مدل آینده می ‌تواند برای افرادی مفید باشد که از قبل عوامل خطر این بیماری - مانند سابقه خانوادگی یا دیابت - را دارند اما بدون علائم هستند. از این رو، پزشکان احتمالاً آزمایش خون و تصویربرداری بیشتر را توصیه خواهند کرد. محققان در حال کار روی آزمایش‌ های خون پیشرفته‌ ای هستند که می توانند به یافتن نشانه‌ های بیماری کمک کنند.

با تشخیص علائم سرطان پانکراس قبل از گسترش آن به اندام ‌های اصلی یا رگ ‌های خونی، مدل هوش مصنوعی ممکن است تعداد بیمارانی را که می‌ توانند کاندید جراحی، شیمی ‌درمانی یا پرتودرمانی باشند، افزایش دهد.

مدتی طول خواهد کشید تا مدل کلینیک مایو در دسترس عموم مردم قرار گیرد، زیرا آزمایش بالینی باید شرکت ‌کنندگان را به مدت سه تا پنج سال دنبال کند تا ببیند چه کسی به سرطان مبتلا می ‌شود و چه کسی مبتلا نمی ‌شود.